Zaległości w zapasach blokują kapitał, a niewystarczające zapasy wpływają na wysyłki. Jak znaleźć równowagę? Grupa fabryk LVL w Chinach zastępuje „przeczucie” „zarządzaniem zapasami w oparciu o dane-”, dzięki czemu zarządzanie zapasami staje się bardziej precyzyjne dzięki analizie historycznych zamówień, nawyków klientów i trendów rynkowych.
1. Koszt „Intuicyjnego zarządzania zapasami”
„Ta specyfikacja powinna się dobrze sprzedawać, więc zaopatrzmy się w trochę więcej”. – To częste sformułowanie, którego używa wiele fabryk podczas robienia zapasów.
Ale „przeczucie” jest często zawodne. Gromadzenie zbyt dużych zapasów wiąże kapitał, zajmuje powierzchnię magazynową, a nawet może prowadzić do uszkodzeń spowodowanych wilgocią i deformacji w wyniku długotrwałego przechowywania; zbyt małe zapasy skutkują brakami w magazynie i utratą klientów.
„Zaopatrzyliśmy się w dużą ilość towarów, ale trend rynkowy się zmienił i sprzedaż tej konkretnej specyfikacji nagle stała się trudna” – wspomina kierownik fabryki. „Mieliśmy zaległe zapasy przez sześć miesięcy i w końcu musieliśmy obniżyć cenę, aby je usunąć, tracąc dużo pieniędzy”.
2. Od „uczucia” do „danych”
W obliczu presji na zapasy niektóre fabryki zaczęły wykorzystywać analizę danych do przygotowania zapasów:
- Historyczna analiza zamówień: Analiza danych dotyczących zamówień z ostatnich dwóch lat w celu zidentyfikowania specyfikacji „wiecznych” (stabilny popyt przez cały rok) i specyfikacji „sezonowych” (wysoki popyt w szczytowych sezonach).
- Analiza nawyków zakupowych klientów: analiza cyklu zakupów i ilości każdego klienta. „Klient A składa zamówienia około 15 dnia każdego miesiąca, za każdym razem około dwóch kontenerów”. - Na podstawie tych wzorców zapasy są przygotowywane z wyprzedzeniem.
- Śledzenie trendów rynkowych: monitorowanie rozpoczęć budowy i zmian polityki na rynku docelowym w celu przewidywania zmian w popycie.
„Stworzyliśmy prosty arkusz kalkulacyjny Excel” – powiedział kierownik sprzedaży. „Zaimportowaliśmy dane o zamówieniach z poprzedniego roku i podsumowaliśmy je co miesiąc. Od razu wiadomo, które specyfikacje są zawsze aktualne, a które sezonowe”.
3. Zastosowanie „Klasyfikacji ABC”
Niektóre fabryki stosują „metodę klasyfikacji ABC” do zarządzania zapasami:
- Kategoria A (specyfikacje-wysokiej częstotliwości): specyfikacje charakteryzujące się największą wielkością sprzedaży i najbardziej stabilnym popytem. Utrzymuj wysoki poziom bezpieczeństwa (1,5-2-krotność miesięcznej wielkości sprzedaży), aby zapewnić natychmiastową wysyłkę.
- Kategoria B (Specyfikacje-średniej częstotliwości): specyfikacje z umiarkowaną wielkością sprzedaży i zmiennym popytem. Utrzymuj umiarkowane zapasy bezpieczeństwa (0,5-1-krotność miesięcznej wielkości sprzedaży).
- Kategoria C (Specyfikacje-niskiej częstotliwości): specyfikacje charakteryzujące się niskim wolumenem sprzedaży i niestabilnym popytem. Nie prowadzi się żadnych zapasów; produkcja rozpoczyna się na zamówienie.
„Dzięki klasyfikacji ABC pokrywamy 80% naszych zamówień, mając 20% zapasów” – powiedział kierownik ds. zapasów. „Zamrożony kapitał spadł, a szybkość dostaw wzrosła.”
4. Mechanizm dostosowawczy „Dynamicznego zarządzania zapasami”
Zarządzanie zapasami nie jest „jednorazową-decyzją”, ale raczej dynamiczną korektą:
- Korekta sezonowa: odpowiednio zwiększ zapasy przed sezonem szczytowym i odpowiednio je zmniejsz-poza sezonem. Dostosowanie do klienta: Jeśli wielkość zamówienia dla określonej specyfikacji stale rośnie, zwiększ zapasy; jeśli nadal będzie spadać, zmniejsz zapasy.
- Korekta cen surowców: Jeśli ceny surowców są niskie, odpowiednio zwiększ zapasy, aby zablokować koszty.
- Regularny przegląd: co miesiąc przeglądaj dane dotyczące zapasów, aby analizować, które produkty sprzedają się dobrze, a które wolno, i wprowadzaj odpowiednie korekty.
„Pod koniec każdego miesiąca organizujemy spotkanie poświęcone przeglądowi zapasów” – powiedział kierownik fabryki. „Obliczamy wskaźnik rotacji zapasów dla każdej specyfikacji, zwiększając zapasy w przypadku produktów o szybkiej rotacji i zmniejszając je w przypadku tych o powolnej rotacji”.
5. Skutki „zarządzania zasobami-opartymi na danych”
Po okresie „zarządzania zapasami w oparciu{{0} o dane” zarządzanie zapasami w fabryce uległo znacznej poprawie:
- Niższy wskaźnik wyczerpania zapasów: Często używane specyfikacje w zasadzie nie są już niedostępne, a zadowolenie klientów wzrosło.
- Zmniejszony nadmiar zapasów: zapasy specyfikacji o niskich-częstotliwościach zostały znacznie zmniejszone, co zmniejszyło zamrożony kapitał.
- Szybszy obrót: wzrósł wskaźnik rotacji zapasów i poprawiło się wykorzystanie magazynu.
„Wcześniej rotacja naszych zapasów wynosiła tylko cztery razy w roku” – powiedział kierownik ds. zapasów. „Teraz wzrósł on do sześciu razy, co oznacza, że tę samą kwotę kapitału można obrócić jeszcze dwukrotnie. Zapasy spadły, ale zamówienia nie uległy opóźnieniom”.
Gromadzenie zapasów to nie hazard, to kwestia kalkulacji. Kiedy fabryki LVL w Chinach przy podejmowaniu decyzji o gromadzeniu zapasów korzystają z danych, a nie przeczuć, zapewniają nie tylko „dostępne zapasy”, ale także „niezawodność”. To podejście do zarządzania-opartego na danych jest właśnie niezbędną ścieżką, aby chińska produkcja mogła przejść od produkcji „ekstensywnej” do „intensywnej”.
